芜湖智能道闸欢迎来电「多图」

道闸由减速箱、电机、（或者采用液压）传动机构、平衡装置、机箱、闸杆支架、闸杆等部分组成。

道闸已越来越向高科技方面发展，以适应市场对产品的需求，在停车场系统管理中成为关键的车道设备。

智能自动道闸安装在停车场的出入口处，离控制机不低于3米距离。由箱体、电动机、离合器、机械传动部分、栏杆、电子控制等部分组成，集磁、电、机械控制于一体的机电一体化产品。

自动道闸主要结构：

箱体：酸洗、磷化、静电喷涂聚脂粉末后进入295℃高温的烘房，再经两小时以上热融等表面处理流程，以获得的耐风雨，耐擦洗，抗紫外线性能。

一般来说道闸跟控制机之间的距离不能少于2.5米，距离太近可能会造成有的车辆在刷了卡时车头碰到闸杆，建议距离为3.5米。车辆在进入识别区域内，应将车牌对准摄像机位置，以达到快速识别，如系统无法识别，车辆需退出识别区域范围，重新进入识别区域内。车道的宽度也是道闸和控制机安装的一个考虑因素，车道的宽度不要小于3米，过窄会影响车辆出入的通畅，建议宽度为4.5米。

识别车辆道闸系统-判断车牌识别系统性能好坏的指标

　车牌识别系统在技术上来辨别其特性怎样，关键根据三项性能指标来分辨，这三项性能指标各自为：车牌识别系统的识别率、识别速率和全部系统的管理后台系统。要考评一个车牌识别系统先要创建在系统能平稳、靠谱运作的前提条件以上。识别车辆道闸系统。

　　一、车牌识别系统的识别率

　　车牌识别系统的技术性日趋完善，识别率愈来愈高，分辨车牌识别系统优劣的重要指标值便是识别率。国际通出行技术性就的识别率的危害开展了探讨，规定一天24小时达标的识别率为85％-95％。

　　为了更好地检测一个车牌识别系统的识别率，须将系统安裝在一个具体的应用场景，全天工作中超出24小时，搜集至少1000个当然交通量的信息内容标本采集开展车牌识别，识别結果与车牌号图象还需储存出来得到主视图。随后，还须根据人工识别結果和恰当的获得具体的车子图象。随后，识别率的统计分析：

　　1、当然车流量的识别率=全牌恰当识别总数/具体根据的车子总数

　　2、可识别汽车牌照的百分比=人工恰当载入的汽车牌照总数/具体根据的车子总数

　　3、可识别全牌恰当识别率=全牌恰当识别的汽车牌照总数/人工载入的汽车牌照总数这三个指标值决策了车牌识别系统的识别率，例如真实度、误识率等全是车牌识别全过程中的正中间結果。识别车辆道闸系统。